PostgreSQL 9.4: 新增 Jsonb 数据类型

PostgreSQL9.4 新增 JSONB 数据类型, JSONB 同时属于 JSON (JavaScript Object Notation) 数据类型,jsonb 和 json 的输入数据几乎完全通用,最大的差别体现在效率上,json 存储的数据几乎和输入数据一样,存储的是未解析的数据,调用函数时使用效率较低; 而 jsonb 存储的是分解的 binary 格式数据,使用时不需要再解析了,因此使用上效率较高; 另一方面 json 在写入时较快,而 jsonb 写入时由于需要转换导致写入较慢。下面通过些简单的例子了解两者的差异。

两个示例

这个例子两者没啥差异

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francs=> SELECT '[1, 2, "foo", null]'::json;
json
---------------------
[1, 2, "foo", null]
(1 row)

francs=> SELECT '[1, 2, "foo", null]'::jsonb;
jsonb
---------------------
[1, 2, "foo", null]
(1 row)

备注: json 类型输出的内容和写入的内容一样,不会对输出的结果改变,而 jsonb不一样,看下面的例子。

Jsonb: 输出内容顺序不一样

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francs=> SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "active":false}'::json;
json
-------------------------------------------------
{"bar": "baz", "balance": 7.77, "active":false}
(1 row)

francs=> SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "active":false}'::jsonb;
jsonb
--------------------------------------------------
{"bar": "baz", "active": false, "balance": 7.77}
(1 row)

Jsonb: 整数类型输出不一样

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francs=> SELECT '{"reading": 1.230e-5}'::json,  '{"reading": 1.230e-5}'::jsonb;
json | jsonb
-----------------------+-------------------------
{"reading": 1.230e-5} | {"reading": 0.00001230}
(1 row)

Jsonb: 去掉了空格

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francs=>  select  ' {"id":1,
"name":"francs",
"remark":"a good guy!"
}'::json;
json
------------------------
{"id":1, +
"name":"francs", +
"remark":"a good guy!"+
}
(1 row)

francs=> select ' {"id":1,
"name":"francs",
"remark":"a good guy!"
}'::jsonb;
jsonb
------------------------------------------------------
{"id": 1, "name": "francs", "remark": "a good guy!"}
(1 row)

Jsonb: 重复元素值保留最后一个

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francs=>  select  ' {"id":1,
"name":"francs",
"remark":"a good guy!",
"name":"test"
}'::jsonb;
jsonb
----------------------------------------------------
{"id": 1, "name": "test", "remark": "a good guy!"}
(1 row)

备注: json 类型的输出和输入一样,会保留所有重复的元素,而 jsonb 对于重复的元素仅保留最后出现的重复元素。

Jsonb/Json 索引

GIN 索引支持 jsonb 类型,支持大的 jsonb 表中基于 keys 或者 key/values 模式的检索。默认的 GIN 索引模式支持带有 @>, ?, ?& 和 ?| 操作的查询,关于这些操作符的含义参考本文的附录。

假如有一个文档:

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{
"guid": "9c36adc1-7fb5-4d5b-83b4-90356a46061a",
"name": "Angela Barton",
"is_active": true,
"company": "Magnafone",
"address": "178 Howard Place, Gulf, Washington, 702",
"registered": "2009-11-07T08:53:22 +08:00",
"latitude": 19.793713,
"longitude": 86.513373,
"tags": [
"enim",
"aliquip",
"qui"
]
}

我们将表名定义为 api, jsonb 字段为 jdoc,创建如下索引

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CREATE INDEX idx_gin_api_jdoc ON api USING gin (jdoc);

那么如下的查询可以使用索引

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--  Find documents in which the key "company" has value "Magnafone"
SELECT jdoc->'guid', jdoc->'name' FROM api WHERE jdoc @> '{"company": "Magnafone"}';

备注:上面这个例子来自手册。

参考

最后推荐和张文升共同编写的《PostgreSQL实战》,本书基于PostgreSQL 10 编写,共18章,重点介绍SQL高级特性、并行查询、分区表、物理复制、逻辑复制、备份恢复、高可用、性能优化、PostGIS等,涵盖大量实战用例!

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PostgreSQL实战
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